تعيين عوامل موثر بر پيش آگهي بيماران مبتلا به سرطان مري با استفاده از مدل رگرسيون لگ لجستيك

مجله اپيدميولوژي ايران

دوره 7 - شماره 2

نوع مقاله: ---- Unspecified ----
چكيده:

مقدمه و اهداف: سرطان مري جزء هشت سرطان شايع در جهان و ششمين علت مرگ از سرطان است و به عنوان يكي از مهم‌ترين سرطان‌هاي دستگاه گوارش مطرح مي‌باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسي عوامل خطر و مشخصه‌هاي جمعيت شناختي مؤثر بر بقاي بيماران مبتلا به سرطان مري با استفاده از مدل لگ لجستيك و مقايسه آن با مدل وايبل انجام شد.
روش كار: اين پژوهش شامل اطلاعات 359 بيمار مبتلا به سرطان مري است كه از طريق مركز ثبت سرطان بابل جمع‌آوري شده بودند. براي بررسي عوامل مؤثر بر بقاي بيماران از مدل‌هاي پارامتريك وايبل و لگ لجستيك استفاده شد و معيار مقايسه كارايي مدل‌ها، ملاك آكائيكه بود. كليه محاسبات با نرم افزار SAS و STATA انجام و سطح معني‌داري 05/0 در نظر گرفته شد.
نتايج: نتايج حاصل نشان داد كه 7/62 درصد از بيماران مرد و3/37 درصد زن بودند. احتمال بقاي يك، سه و پنج ساله بيماران به ترتيب23% ، 15% و 13% است. طبق ملاك آكائيكه و با توجه به غير يكنوا بودن ميزان خطر و رد فرضيه خطرات متناسب (05/0>P)، مدل لگ لجستيك از مدل وايبل كارايي بهتري داشت. هم چنين درهر دو مدل وجود سابقه فاميلي سرطان، اختلاف معني‌داري را نشان مي‌داد.
نتيجه‌گيري: نتايج حاصل از اين مطالعه پيشنهاد مي‌كند بررسي به موقع افرادي كه داراي سابقه خانوادگي سرطان مي‌باشند مي‌تواند به عنوان يك عامل مهم در كاهش خطر مرگ بيماران مبتلا به سرطان مري مؤثر باشد.

To Determine the Prognostic Factors in Esophageal Cancer using Log-Logistic Regression Model in Iran
Article Type: ---- Unspecified ----
Abstract:

Background and Objectives: Each year almost 400,000 people are diagnosed with oesophageal cancer worldwide. Wide variation in incidence has been reported both between countries and in different ethnic groups and populations within a country. The area with the highest reported incidence for oesophageal cancer is the so-called Asian ‘oesophageal cancer belt’, which stretches from eastern Turkey through north-eastern Iran, northern Afghanistan and southern Russia to northern China. In the high risk area of Gonbad in Iran, world age-standardised rates are more than 200 per 100,000 and the male/female ratio is reported as 0.8:1.0.This study aimed to assess the risk factors and demographic factors influencing survival of patients with esophageal cancer in north of Iran using weibull and log-logistic regression models.
Methods: Demographic and clinical data of 359 patients with confirmed diagnosis of esophageal cancer from Babol Cancer registry utilized for our model. parametric and weibull models were employed to analyze the data. The Akaike information criterion (AIC) was also considered as a criterion to select the best model(s). All p values as 0.05 were considered as statistically significant.
Results: The sample study consisted of 62.7% men and 37.3% women. Estimated survival rates in 1, 3, and 5 years following diagnosis were 23%, 15%, and 13% respectively. According to AIC criterion, the hazard rate of non-monotonic and rejection proportional hazards assumption (p<0.05), log-logistic model was more efficient than weibull model. Family history of having cancer in patients showed a significant difference in both models.
Conclusion: It is concluded that early detection of people with a family history of cancer can be effective as an important factor in reducing the risk of death in patients with esophageal cancer.

قیمت : 20,000 ريال