نوع مقاله: ---- Unspecified ----
چكيده:

مطالعات طولي كه در آن فرد بيمار در چند نوبت متوالي مورد مشاهده قرار مي گيرد، در تحقيقات علوم پزشكي كاربرد وسيعي دارد. هنگاميكه متغير پاسخ، بصورت كيفي و رتبه اي باشد در اين گونه مطالعات لازم است ملاحظات ويژه اي در مورد نحوه مدلبندي آماري داده ها درنظر گرفته شود. در اين مقاله ضمن بررسي برخي ملاحظات، موضوع پاسخ هاي گمشده كه در عمل بطور مكرر اتفاق مي افتد نيز مورد پژوهش قرار گرفته است و كاربرد مدل در داده هاي شبيه سازي شده آزمايش كلينيكي آرتريت روماتوئيد و درمان بيماري از راه اورانوفين تراپي مورد بررسي قرار گرفته است.

Analysis of longitudinal data with missing values
Article Type: ---- Unspecified ----
Abstract:

Longitudinal data comprises repeated observations over a period of time on each of many individuals. It is an important part in epidemiological and biomedical literature. In these studies when the response variable is ordinal, we should notice some considerations in statistical modeling. In this paper we review these considerations and also mention the role of missing values, which usually occur in practical situations. By using simulated data as an example, we use the model in the rheumatoid arthritis clinical trial.