پيش‌بيني كننده‌هاي خودپايشي فشارخون براساس الگوي بزنف در بيماران مبتلا به پرفشاري خون

پايش، فصلنامه پژوهشكده علوم بهداشتي جهاد دانشگاهي

دوره 11 - شماره 5

نوع مقاله: ---- Unspecified ----
چكيده:

شيوع بالاي پرفشاري خون به همراه ايجاد عوارض جدي بر بدن اين بيماري را به مشكلي عمده در دنيا تبديل نموده‌است. درمان‌هاي معمول تاكنون در كنترل بيماري مؤثر نبوده‌اند در حالي كه پايش فشارخون در منزل مي‌تواند مؤثر باشد. تحليل مسير تكنيكي آماري جهت تعيين الگوي تبيين‌كننده متغيرها مورد استفاده قرار مي‌گيرد. هدف اين مطالعه بكارگيري روش تحليل مسير جهت تعيين پيشگويي كننده‌هاي خودپايشي فشارخون با استفاده از سازه‌هاي الگوي بزنف است. در اين مطالعه مقطعي تعداد 150 نفر بيمار مراجعه‌كننده به بخش خصوصي به روش نمونه‌گيري آسان انتخاب شدند. ابزار گردآوري اطلاعات پرسشنامه‌اي مشتمل بر متغيرهاي الگوي بزنف (نگرش، هنجارهاي انتزاعي، قصد خود پايشي، عوامل قادركننده و انجام خودپايشي) بود كه طي مصاحبه با بيماران تكميل گرديد.
قصد و عوامل قادركننده به طور مستقيم بر رفتار خودپايشي مؤثر بودند. متغير عوامل قادركننده از طريق تأثير بر قصد نيز بر رفتار تأثيرگذار بوده و با اثر كلي 61 درصد به عنوان قوي‌ترين پيش‌بيني‌كننده رفتار خودپايشي مشخص گرديد. الگوي بزنف با تأكيد بر عوامل قادركننده مي‌تواند به عنوان چارچوبي جهت طراحي مداخلات آموزشي در راستاي ارتقاي خودپايشي بكار برده شود.

Determinants of self-monitoring of blood pressure among hypertensive patients using on Path Analysis of Basnef Model
Article Type: ---- Unspecified ----
Abstract:

Objective(s): To applicate of regression based path analysis for introduction of the best model of self-monitoring of blood pressure determinants, using BASNEF Model constructs.
Methods: This descriptive analytical study carried out on 150 hypertensive patients referred to a private clinic, which entered in the study with a convenience sampling. The data were collected by interview, using a survey questionnaire which was adapted by the researchers. Before starting the interview, validity and reliability of the scales approved by an experts panel and cronbach alpha. The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) was used for the purpose of data entry, manipulation and analysis.
Results: intention and enabling factors had a direct effect on self-monitoring behaviors which enabling factors had the most powerful effect. Subjective norms had indirect effects on self-monitoring behaviors through intention and enabling factors. Attitude had lowest effect on self-monitoring behaviors.
Conclusion: Regarding good power of BASNEF model in predicting that behavior, interventional programs aimed at promoting self monitoring among hypertensive patients with an emphasis on providing enabling factors, and reinforcemet of intention and subjective norms may be effective on hypertention control.